TFRSS20001V1 DIGIFORT para alimentacion y electricidad

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El módulo Reconocimiento de Rostros de Digifort en sociedad estratégica con la empresa estadounidense Sentinel   es un módulo que permite el reconocimiento facial con excelente nivel de precisión y con un alto grado de confiabilidad proporcionando al usuario detalles importantes relativos a la persona identificada.
El módulo de Reconocimiento de Rostros puede ser utilizado para diversos procesos como: Reconocimiento de individuos buscados o sospechosos por la Policía Identificación en atención de mercados al detalle de individuos sospechosos que practican pequeños delitos Permitir o impedir la entrada de personas a un determinado ambiente. 
Permite integrarse a sistemas de control de acceso y a la vez a Centrales de Monitoreo de Video Vigilancia  todas las alarmas disponibles en nuestro VMS pueden ser accionadas haciendo que el operador tome la acción inmediata de algún hecho ocurrido permitiendo accionar avisos sonoros desplegados en pantalla de la sala de operaciones y accionar aplicaciones múltiples como enviar un e-mail bloquear accesos o talanqueras en estacionamientos o activar tiempos y procesos de acción entre otras posibilidades.

Características del Face Recognition:

• Identificación instantánea y modular de grupos o individuos;
• Base de datos facial local o remota;
• Identificación con cámaras domo PTZ en exteriores;
• Importación de fotos ya existentes o inserción de nuevas imágenes;
• Accionamiento personalizado de dispositivos externos a partir de las identificaciones (como accesos en puertas o talanqueras en parqueaderos y alarmas);
  • Modulo de relevadores Commbox
• Personalización de áreas de acceso permitidas y restringidas para cada perfil;
• Envío de alertas y notificaciones vía e-mail;
• Interfaces para consulta a bases de datos de terceros;
• Extracción de informes consolidados y detallados en extensiones ".csv" ".pdf" y ".xls”.

Características licencia Simple:

• Algoritmo con un minimo requerido de 200 pixeles para un correcto analisis del rostro detectado.
• Detecta un rostro a la vez
• Máximo 8 cámaras por servidor
• Sin límite de rostros en la base de datos
• Es necesario adquirir  BD de rostros

• Core I7 7700K
• 16 Gb memoria RAM
• Linux UBUNTu 16.04
• HDD primario SSD de 250 Gb
• Secundario HDD de 2 Teras
• Tarjeta de Vídeo  GTX 1080TI
• Fuente de poder de  850 Watts